AI 陪跑翻車紀錄:為什麼要把錯誤留下來
AI 陪跑不是只記錄成功案例。真正有價值的地方,是把 AI 什麼時候誤判、什麼時候亂跑、什麼時候該停止,清楚留下來。
翻車紀錄不是抱怨,是治理資料
AI 在實作時常會出現看似完成、實際沒完成的狀況。例如後台回報成功,但前台看不到;curl 看到文字,但瀏覽器排版不可用;文章建立了,但分類與連結沒有接好。
這些錯誤如果沒有被記錄,下一個 AI 或下一次施工就可能重複犯錯。
- 誤判完成
- 亂補丁
- 沒有停止條件
- 把草稿誤當正式內容
- 忽略 Boss 的視覺判斷
airun 為什麼公開記錄
airun 會把建站、AI 執行、SEO、客服、憑證與流程治理中的錯誤逐步整理成文章。這些文章不是炫耀技術,而是讓小企業理解 AI 導入需要邊界與驗收。
AI 翻車不可怕,可怕的是錯了沒有紀錄,下一次又照樣重來。
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